《大数据综合项目实训》期末实操试卷03
学生提交材料清单
1.Spark 项目运行结果截图
2.接口测试结果截图
3.数据可视化结果网页截图
4.分别导出Spark项目，后端项目的Zip（压缩包）【前端项目不用导出】
注意：
1.所有截图请统一粘贴到一个 Word 文件答题模板中，命名为：
提交截图_姓名_班级.docx；2.最终考生提交内容打包为一个总压缩包，命名格式如下：
张三-大数据高23-1班-大数据实训.rar
一、Hive 环境启动（10分）
【题目要求】
启动 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）与 YARN；
启动 Hive Metastore 与 HiveServer2 服务。
【配分说明】
启动 HDFS 成功：4分
启动 YARN 成功：2分
启动 Hive Metastore 成功：2分
启动 HiveServer2 成功：2分
【答案】
x
二、Hive 数据库与数据导入（10分）
【题目要求】
创建数据库
salesdb；创建表
salesinfo，包含订单与分类字段；从本地路径
/opt/exam_spark/sales_data.csv加载数据；查询前 3 行，验证导入是否成功。
【配分说明】
数据库创建成功：2分
表结构正确（字段和类型匹配）：4分
数据加载语句正确：2分
查询成功显示数据：2分
【答案】
三、Spark SQL 产品分类统计分析（40分）
【题目要求】
创建 Scala 类
CategorySalesStats，路径为：src/main/scala/org/example/CategorySalesStats.scala使用 Spark SQL 分析 Hive 表
salesinfo：统计2023年各类产品的销售数量与销售额；
按销售额升序排序；
将结果保存至 Hive 表
category_sales_result。
【配分说明】
SparkSession 初始化和 Hive 支持：5分
SQL 查询语句编写正确：10分
查询结果正确展示：10分
写入 Hive 表：10分
程序结构规范、能运行无误：5分
【答案】
四、Spring Boot 接口开发 + Vue 可视化（40分）
4.1 后端接口开发（10分）
【题目要求】
创建
Spring Boot项目 ,名称为Backend，并导入Pom.xml文件；创建类
CategoryController，路径为：src/main/java/com/example/backend/controller/CategoryController.java使用 Spring Boot 创建接口
/category-sales，请求方式为GET；在接口中通过 JDBC 查询 Hive 表
category_sales_result；查询字段包括：
category,order_count,total_quantity,total_sales；将结果以 JSON 列表的形式返回，每条记录包含上述字段键值对。
【配分说明】
连接 Hive 成功：5分
正确输出 JSON：5分
【答案】
4.2 Vue + ECharts 可视化（30分）
【题目要求】
创建
VUE项目 ,名称为Frontend；创建组件文件
components/CategoryStatsChart.vue和主页面App.vue，配置代理文件vite.config.js；使用 Vue3 + ECharts 创建饼图组件；
从接口
/api/category-sales获取各产品分类的销售额数据；展示各分类销售额在总销售中的占比情况，并以饼图形式进行可视化展示（单位：万元）。
网页（标签页）的标题为”数据大屏+个人姓名“
页面的副标题是考生的“班级 + 姓名“
表格的样式与内容要求与图示一致
【配分说明】
获取数据成功：5分
图表加载正确：15分
配置美观清晰：5分
页面结构完整：5分
【参考答案】
vite.config.js
App.vue
CategoryStatsChart.vue
